摘　要: 科學(xué)研究的發(fā)展歷程見證了從經(jīng)驗(yàn)科學(xué)、理論科學(xué)、計(jì)算科學(xué)到數(shù)據(jù)科學(xué)的演變, 目前正邁入由人工智能技術(shù)引領(lǐng)的第五范式———AI for science(AI4S), 這是科研范式的一次重大革新。本文深入探討了科學(xué)研究從第一范式至第四范式的演進(jìn)歷程, 并對第五范式的內(nèi)涵、特點(diǎn)及其對科研領(lǐng)域的深遠(yuǎn)影響進(jìn)行了分析。第五范式不是對以往范式的簡單否定, 而是與其相互補(bǔ)充、促進(jìn)和融合, 從而形成的一種迭代的新科研模式。同時(shí), 鑒于第五范式在科研倫理、數(shù)據(jù)安全和知識產(chǎn)權(quán)等方面可能會引發(fā)的一些新挑戰(zhàn), 本文強(qiáng)調(diào)了加強(qiáng)跨學(xué)科合作、促進(jìn)數(shù)據(jù)共享、推動算法創(chuàng)新和培養(yǎng)專業(yè)人才的重要性, 旨在構(gòu)建適應(yīng)新時(shí)代科研倫理的框架, 以確保第五范式科研的高質(zhì)量與可持續(xù)性。

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